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누구나
비전문가도 쉽게 할 수 있는 학습 / 평가 / 배포
활용할 수 있는
공정 최적화, 수요예측, 고장분류, 비지도 이상탐지, 이상 원인 분석 등
​산업 AI 솔루션
자동화된 GUI 기반 머신러닝, 강화학습 솔루션

thingspire

AI

띵스파이어 인공지능

기본모델

Thingspire AI는 비전문가도 쉽게 수행할 수 있도록 Annotation 툴을 통한 데이터 준비 및 가공단계부터 지원하며, 학습 결과를 시각화하고 사용자 인터페이스를 강화해 누구나 확인 가능합니다.

​에너지

고객사 데이터에 캘린더정보(사계절과 공휴일 등), 지리정보, 외기환경(날씨) 등을 더해 외부 데이터까지 확장하여 근본원인탐색 실패를 방지하고 예측 성능을 높입니다.

물류

Thingspire AutoML은 다양한 분야와 포맷의 원천 데이터로부터 자동화된 가공을 수행합니다. 학습알고리즘과 기능의 초매개변수를 최적화하여 복잡한 환경에서도 적합한 모델을 선정할 수 있습니다.

제조

프로젝트 이후에도 지속적 AI 서비스가 가능하도록(AI As A Service) 도커에 적재하여 온라인 Rest API 인터페이스를 제공합니다.

Q. 기존 데이터에서 정확성을 더 높일 수 있나요?

Q. 산업 특성상 구조가 복잡한 데 가능할까요?

Q. 프로젝트 종료 후 지속적으로 AI 서비스를 받을 수 있나요?

Q. 관련 인력이 없는데 솔루션을 수행할 수 있을까요?

Thingspire AI는 비전문가도 쉽게 수행할 수 있도록

Annotation 툴을 통한 데이터 준비 및 가공단계

부터 지원하며, 학습 결과를 시각화하고 사용자

인터페이스를 강화해 누구나 확인 가능합니다.

고객사 데이터에 캘린더정보(사계절과 공휴일

등), 지리정보, 외기환경(날씨) 등을 더해 외부

데이터까지 확장하여 근본원인탐색 실패를 방지

하고 예측 성능을 높입니다.

Thingspire AutoML은 다양한 분야와 포맷의

원천 데이터로부터 자동화된 가공을 수행합니다.

학습알고리즘과 기능의 초매개변수를 최적화

하여 복잡한 환경에서도 적합한 모델을 선정할

수 있습니다.

프로젝트 이후에도 지속적 AI 서비스가 가능

하도록(AI As A Service) 도커에 적재하여

온라인 Rest API 인터페이스를 제공합니다.

Image by Su San Lee

​적용 예시

에너지 수요 예측

생활 및 산업속 에너지 데이터를

활용해 다양한 분야에 적용

(에너지 사용량 기반 기업 신용평가,

에너지 사용량 기반 부동산

가치평가 및 공실률 예측 등)

제조 공정 최적화

불량률, 검사합격비율 등

공정의 KPI를 선정하여

적합한 머신러닝 모델을 선정,

공정 효율 최적화

물류집하시간 예측

배송/집하시간과 작업 캘린더

데이터에  각종 시즌, 공휴일,

날씨 등 외부데이터 병합,

모델 선정 후 누적 데이터 주기적

재학습하여 시퀀스 변화

반영 예측 향상

​산업 AI 전문 Total 인공지능 서비스

​산업 AI 특화 데이터
에너지/제조/물류 등
​산업에 적합한 AI 개발
시각화 GUI 플랫폼

시계열 데이터

Time Series Analysis

GIS 데이터

Geographic Information System

비전 인식

Computer Vision

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바우처 배너 요소_4.png

2021년에도

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과학기술정보통신부 | 정보통신산업진흥원 주관

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